고객 맞춤형 AI4Fusa 에이전트

대상 업무와 필요한 산출물부터 정합니다

배러머신의 맞춤형 AI4Fusa 서비스는 자동차 개발팀이 사용하는 문서와 업무 절차를 바탕으로 시작합니다. 반복해서 작성하는 분석표, 요구사항, 검증 문서 중 적용할 업무를 정하고, 입력 자료와 결과물의 형식을 먼저 확인합니다.

현재 AI4Fusa는 HARA, FSR, TSR, FMEA, DFA, FMEDA와 테스트 케이스 작성을 지원합니다. 고객 맞춤형 구축에서는 이 지원 범위를 참고해 필요한 에이전트, 산출물 양식과 검토 단계를 협의합니다.

고객의 양식과 참고 지식을 반영합니다

고객이 제공한 템플릿, 용어, 참고 자료와 적용 기준을 확인합니다. 합의한 자료를 검색하고 초안 작성에 활용하는 흐름을 구성하며, 자료의 적용 조건과 출처를 검토할 수 있도록 필요한 항목을 정합니다.

AI가 작성할 항목과 엔지니어가 판단할 항목을 구분합니다. 기능안전 등급의 평가 근거, 실제 고장률, 진단 근거, 시험 결과처럼 프로젝트 증거가 필요한 정보는 고객 자료와 엔지니어 검토를 바탕으로 다룹니다.

• 산출물 템플릿과 고객 용어 반영
• 참고 지식 검색과 초안 생성 흐름 구성
• 입력 자료, 가정, 미해결 사항의 검토 항목 정의

대표 사례로 검토한 뒤 적용 범위를 확정합니다

실제 업무를 대표하는 예제로 입력 자료와 AI 초안을 비교합니다. 고객의 검토 기준에 맞지 않는 항목은 수정하고, 담당자가 확인해야 할 조건과 남은 질문을 정리합니다.

배포 방식, 사용 대상, 자료 취급 조건과 지원 범위는 프로젝트별로 협의합니다. AI 초안은 엔지니어의 최종 판단과 승인을 대신하지 않으며, 도입 범위와 제공 산출물은 개별 제안서에서 확정합니다.

자주 묻는 질문